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La IA promete revolucionar el sector asegurador. Descubre cómo TrustworthyAI puede ayudar a integrar esta tecnología en procesos clave, abordando los desafíos regulatorios y construyendo confianza entre empleados y clientes.

Descubre los desarrollos futuros de la inteligencia artificial en la industria de seguros y cómo enfrentar los desafíos éticos y de protección de datos.

¡Descubre cómo la IA está transformando la industria de seguros en marketing y ventas! En esta primera parte de nuestra serie, exploramos las oportunidades y desafíos de la inteligencia artificial, con un enfoque especial en las aplicaciones de IA generativa.

En un mundo donde la tecnología avanza implacablemente, las diversas profesiones de intermediarios de seguros necesitan adaptar la forma en que trabajan para mantenerse relevantes. ¿Pero cómo se sienten los intermediarios de seguros acerca de esta nueva tecnología? En mi publicación de blog respondo a esta pregunta.

La inteligencia artificial generativa (GenAI) se discute ahora en casi todas las conversaciones con clientes. Esto plantea las preguntas: "¿Está la industria de seguros lista para GenAI?" así como "¿Cómo puedo lanzar un proyecto de GenAI?" Queremos arrojar luz sobre ambas preguntas.

Microsoft ha invertido en OpenAI para acceder a ChatGPT, y ahora está integrando la inteligencia artificial generativa en herramientas como Microsoft 365. Estos copilotos basados en IA mejoran la productividad y eficiencia, especialmente en industrias reguladas donde se encuentran muchas tareas recurrentes y grandes cantidades de datos. Los copilotos ayudan a optimizar flujos de trabajo en herramientas de gestión financiera o de reclamaciones. Mi entrada de blog echará un vistazo a Microsoft Copilot for Microsoft 365, una herramienta que se utiliza en el sector bancario y de seguros, como un ejemplo de asistente respaldado por IA.

GenAI abre grandes oportunidades para las compañías de seguros para generar valor. Del mismo modo, también se está convirtiendo en un impulsor clave de su transformación digital. La tecnología en rápida evolución se puede utilizar para automatizar y acelerar los procesos de seguros y mejorar significativamente la experiencia del cliente. Desde una perspectiva financiera, las aseguradoras se benefician de la capacidad de GenAI para evaluar los riesgos de manera más precisa.

Las experiencias personalizadas de los clientes han llegado para quedarse en las empresas y pueden llevarse a un nivel completamente nuevo con la ayuda de la inteligencia artificial (IA). Mediante la personalización de la experiencia del cliente, la implantación de soluciones de asistencia eficaces y el desarrollo de estrategias de marketing específicas, pueden remodelar y mejorar sus interacciones con los clientes a través de la IA.

La práctica de numerosos proyectos CRM muestra una y otra vez factores de éxito muy similares. Las empresas que utilizan software estándar y las mejores prácticas registran mejoras significativas en la calidad de los procesos y el desarrollo del negocio en un breve periodo de tiempo. En esta entrada del blog, explico cómo abordar la búsqueda de una solución CRM individual y óptimamente adecuada. Además, examino las cuestiones de arquitectura y los retos específicos a la hora de seleccionar una solución CRM para el sector de los seguros.