GPT-4o para el sector financiero

El nuevo LLM multimodal de Open AI podría convertirse en un verdadero cambio de juego

El 13 de mayo de 2024, Open AI publicó el nuevo Modelo de Lenguaje Grande GPT-4o. La 'o' significa 'omni' y ya apunta a una de las principales fortalezas del modelo, a saber, la interacción inteligente de texto, audio e imágenes. En mi publicación de blog, muestro lo que estas nuevas posibilidades significan para los casos de uso de Gen AI en el sector financiero.

Las nuevas características de GPT-4o

Entrada y salida multimodal en tiempo real

GPT-4o es un modelo insignia que puede procesar simultáneamente texto, audio e imágenes en tiempo real. La salida también puede ser multimodal. Por ejemplo, puede responder a una entrada de audio en un promedio de 320 milisegundos. Esto es aproximadamente equivalente a lo que se percibe como un tiempo de respuesta normal en la comunicación interpersonal. Estas capacidades ahora abren emocionantes posibilidades para una interacción fluida entre humanos y computadoras.

Mejor comprensión de texto, imágenes y sonido en interacción

En comparación con modelos anteriores, GPT-4o no solo cuenta con una mejor comprensión de texto, sino también con avances en el procesamiento de imágenes y audio. Puede procesar información visual como imágenes y gráficos y comprender mejor la entrada de audio. Se ha avanzado significativamente en el reconocimiento más preciso de intenciones, sentimientos o contenido "entre líneas". Esto convierte a GPT-4o en una herramienta poderosa para aplicaciones como la traducción en tiempo real, el soporte en reuniones o el servicio al cliente.

Reducción de costos por tokens

GPT-4o logra el rendimiento en texto y código de GPT-4 Turbo y es significativamente más rápido. Gracias a un diseño de token mejorado, los costos de uso de API son significativamente más bajos, hasta en un 50 por ciento, según Open AI. Este ahorro de costos lo hace atractivo para aún más aplicaciones para las cuales un modelo de código cerrado anteriormente no era una opción.

Casos de uso de Gen AI en el sector financiero

¿Qué significa esto para los casos de uso en el sector financiero? Aquí hay una selección:

Búsqueda y resumen de documentos

Los bancos pasan mucho tiempo buscando información en contratos, directrices internas y requisitos regulatorios. Gen AI puede ayudar eficazmente a los empleados bancarios a encontrar y comprender información compleja para que puedan dedicar más tiempo a sus clientes. Ahora también se pueden reconocer e interpretar mejor las imágenes y gráficos. Ejemplos incluyen fotos de propiedades en préstamos hipotecarios o gráficos en informes comerciales para clientes corporativos.

Asistente conversacional bancario

Imagina un asistente bancario virtual controlado por Gen AI. Mantiene conversaciones naturales con los clientes y responde preguntas sobre saldos de cuentas, historiales de transacciones y opciones de inversión. Más allá de las preguntas frecuentes básicas, puede ofrecer asesoramiento financiero personalizado y aumentar la satisfacción del cliente. Los clientes bancarios ahora pueden comunicarse mucho más fácilmente y en varios idiomas con un agente virtual, por escrito o verbalmente, las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Creación de Contenido

La creación de informes, resúmenes y otros contenidos puede llevar mucho tiempo. Gen AI puede generar documentos, informes con tablas y gráficos, una opinión crediticia o decisiones de inversión con solo tocar un botón. Un ejemplo específico es la revisión de contratos con proveedores de TIC críticos de terceros para la compatibilidad con DORA. Aunque esto ya era posible en el pasado, las mejoras en términos de intención ahora permiten respuestas más precisas y, por lo tanto, más conformes con la ley a preguntas específicas en forma de prompts.

Acceso intuitivo a datos

Gen AI analiza datos financieros históricos, identifica tendencias y pronostica movimientos del mercado. Permite a los equipos de inversión tomar decisiones informadas, optimizar carteras y gestionar riesgos. Al automatizar el análisis de datos, se acelera la planificación estratégica. Los análisis de gráficos ahora se pueden llevar a cabo mejor y se pueden crear pronósticos más confiables en combinación con modelos de series temporales.

Toma de decisiones estratégicas

Los departamentos especializados de un banco, como la gestión de riesgos, finanzas o control de ventas, pueden usar Gen AI para obtener conocimientos prospectivos, explicar desviaciones y recomendar medidas estratégicas. Al automatizar tareas rutinarias, los profesionales de las finanzas pueden centrarse aún más en actividades de alto impacto. Un ejemplo es la creación de visualizaciones intuitivas de tendencias y correlaciones para preparar decisiones estratégicas. Se puede esperar un progreso significativo en el área de inteligencia empresarial.

Cumplimiento normativo

El cumplimiento de regulaciones en constante cambio es crucial para las instituciones financieras. Gen AI monitorea cambios, interpreta reglas complejas y notifica a los oficiales de cumplimiento. Asegura que se cumplan los requisitos regulatorios y se minimicen los riesgos y penalidades. La mejora en la comprensión del lenguaje y el texto reduce el margen de interpretación. La ingeniería de prompts inteligente, el enriquecimiento de modelos con conocimiento específico del dominio, el ajuste eficiente de parámetros (PEFT) y los grafos de conocimiento son otros métodos para mejorar la robustez del contenido generado.

Conclusión

En resumen, las posibilidades de GPT-4o y el potencial de Gen AI para el sector financiero son muy prometedores.

Open AI ciertamente sigue siendo el líder con GPT-4o. Pero otros proveedores de modelos como Meta, Google, Anthropic, Mistral y Aleph Alpha pronto seguirán su ejemplo cuando se trate de procesamiento multimodal en tiempo real y la mejor comprensión de texto, imágenes y audio en combinación.

El desarrollo avanza rápidamente. Pronto descubriremos casos de uso aún más innovadores que cambiarán la industria financiera. ¡Mantente atento a la próxima ola de avances impulsados por la IA!