Ley de IA de la UE y alfabetización en IA: la alfabetización en IA como clave para una IA confiable

En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) está integrada en casi todos los aspectos de nuestra vida y de los negocios: desde relojes inteligentes que nos despiertan y analizan nuestro sueño, hasta asistentes como ChatGPT que nos apoyan en el trabajo. A pesar de que la IA ocupa una enorme cantidad de nuestro tiempo, energía y atención, pocas personas comprenden sus fundamentos: solo una de cada cuatro afirma entender cómo se utiliza la IA. No es de extrañar que el 26% de los españoles considere que la IA representa un peligro.

Por eso es esencial desarrollar una comprensión sólida de la IA: una competencia conocida como alfabetización en inteligencia artificial (AI literacy).

La alfabetización en IA incluye las habilidades necesarias no solo para utilizar tecnologías de IA, sino también para cuestionar críticamente cómo funcionan y evaluar su impacto. Se trata de entender los mecanismos básicos detrás de las aplicaciones de IA y poder comprender sus decisiones.

La alfabetización en IA en la Ley de IA de la UE y su impacto en las empresas

La Ley de IA de la UE (EU AI Act) es la primera normativa integral sobre inteligencia artificial en Europa. Establece estándares uniformes para un uso seguro y confiable de la IA, minimizando riesgos y creando un marco claro para la innovación. Las empresas que desarrollen o utilicen sistemas de IA deben garantizar el cumplimiento para evitar consecuencias legales.

El núcleo de esta ley es la clasificación de los sistemas de IA por nivel de riesgo, que determina los requisitos regulatorios. Las aplicaciones se dividen en cuatro niveles de riesgo, que puede revisar aquí.

El Artículo 4 de la Ley de IA está en vigor desde el 2 de febrero de 2025:

Esto significa que la alfabetización en IA deja de ser un extra voluntario para convertirse en una obligación legal. Las personas que desarrollan, operan o utilizan IA deben tener un conocimiento y comprensión adecuados. No se trata solo de saber tecnología en general, sino de adquirir competencia aplicada. Los requisitos varían según el sector y la función.

Casos donde la alfabetización en IA es clave

Infraestructuras críticas: Un solo error puede tener consecuencias fatales: apagones, caos, riesgos de seguridad. Los responsables de ciberseguridad deben entender cómo detecta amenazas la IA y dónde están sus puntos ciegos.

Sector bancario: La confianza es fundamental. Si un modelo de IA "caja negra" decide sobre un préstamo, “lo que dice la IA” no es suficiente. Los empleados deben comprender cómo y por qué se toma una decisión.

Sanidad: Un error algorítmico puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte. El personal médico necesita saber cuándo confiar en los resultados y cuándo cuestionarlos. Datos desequilibrados pueden generar errores de diagnóstico con consecuencias éticas y legales.

La alfabetización en IA es la base para una IA confiable

Una IA confiable no solo sigue reglas, sino que se utiliza de manera comprensible, justa y responsable. El conocimiento técnico no basta: es necesario poder cuestionar críticamente a la IA y tomar decisiones informadas.

Para un uso seguro y responsable de la IA, se requieren tres áreas clave de competencia:

• 1. Comprensión de los datos: La IA no es neutral, refleja los datos que recibe. ¿Son representativos o están sesgados? ¿Pueden pasar desapercibidos y afectar a decisiones como contrataciones, préstamos o diagnósticos?
• 2. Comprensión del modelo: No todos necesitan programar redes neuronales, pero sí saber cómo toma decisiones un modelo, qué factores influyen y cuándo los resultados son comprensibles. Ni confianza ciega ni escepticismo extremo.
• 3. Aspectos éticos y legales: Los empleados deben conocer qué normativas –como la Ley de IA de la UE– se aplican, y dónde son cruciales los principios éticos. En sectores como justicia, finanzas o salud, la supervisión humana es imprescindible.

Estas áreas de especialización son esenciales para el uso responsable de la IA. Es importante manejar con seguridad las aplicaciones respaldadas por IA que trabajan con datos sensibles. La falta de conocimientos sobre IA podría llevar a los empleados a introducir inconscientemente información confidencial en chatbots o modelos generativos de IA, lo que plantea riesgos para la protección de datos.

Además, la alfabetización en IA es crucial para generar confianza en los sistemas de IA. Quienes tienen confianza en su trato con la IA desarrollan una mayor sensación de control, toman mejores decisiones y promueven la aceptación de la IA dentro de la empresa.

Implementar alfabetización en IA en las empresas

Introducir la alfabetización en IA en las empresas no es una medida puntual, sino un proceso continuo que debe planificarse estratégicamente. La formación, la colaboración interdisciplinar y las herramientas adecuadas son fundamentales para garantizar que los empleados no solo manejen los sistemas de IA, sino que también puedan cuestionarlos críticamente y utilizarlos de forma responsable.

Un enfoque estructurado es crucial en este sentido: ¿cómo pueden las empresas integrar eficazmente la alfabetización en IA en sus procesos? ¿Qué departamentos están implicados? ¿Y qué métodos ayudan a cumplir los requisitos de la Ley de IA de la UE?

¿El primer paso hacia un uso responsable de la IA? Una formación específica y práctica. Porque sólo quienes entienden la IA pueden utilizarla con seguridad y eficacia. Este desarrollo de los empleados debe adaptarse a los requisitos específicos de las distintas unidades de negocio.

• Los directivos y responsables de la toma de decisiones deben comprender cómo toman decisiones los modelos de IA, qué riesgos existen y dónde es necesario el control humano.
• Los empleados de departamentos especializados deben conocer las limitaciones de los sistemas de IA y cómo pueden utilizarlos de forma significativa en su trabajo diario, ya sea en recursos humanos, finanzas o infraestructuras críticas.
• Los equipos técnicos necesitan un conocimiento profundo de la formación de modelos, la calidad de los datos y los requisitos normativos para que las aplicaciones de IA sean seguras y transparentes.

La IA es poderosa, pero sin personas formadas, sigue siendo una variable incontrolada.

Para garantizar que la IA no solo se implanta, sino que también se utiliza de forma responsable, las empresas deben adoptar un enfoque inteligente: inventario, directrices internas, formación y auditorías, combinados de forma significativa en lugar de considerarse de forma aislada. El éxito de la integración de la IA requiere la colaboración más allá de los límites departamentales. Talleres periódicos, modelos de gobernanza claros y procesos conjuntos de toma de decisiones sientan las bases para un uso seguro y eficiente. El conocimiento sólo se consolida si se puede experimentar. Los talleres interactivos, los estudios de casos prácticos y la formación basada en simulaciones convierten los riesgos abstractos en escenarios tangibles y capacitan a los empleados para enfrentarse a la IA. La alfabetización en IA requiere algo más que teoría: requiere un sistema.

Conclusión: la alfabetización en IA como base para una IA confiable y cumplimiento sostenible

Está claro: la alfabetización en IA ya no es opcional, sino esencial para un uso seguro, ético y legal. Pero más allá de ser una obligación, es una gran oportunidad. Las empresas que invierten desde hoy en competencias en IA ganan ventaja competitiva y refuerzan la confianza de clientes, socios y autoridades.

Con formación adecuada, colaboración transversal y una gobernanza clara, se reducen los riesgos y se impulsa la innovación. Las exigencias de la Ley de IA de la UE ya están vigentes. Quienes actúen ahora, marcarán el rumbo del uso exitoso y sostenible de la IA.

?? Nosotros ayudamos a las empresas con programas de formación y estrategias de cumplimiento para que la IA no solo sea legal, sino también rentable y transformadora.