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Transformación digital, inteligencia artificial, Hospital 4.0: estos términos están en boca de todos en estos tiempos cuando se trata del futuro de la atención médica. Además, los hospitales se enfrentan actualmente a una serie de desafíos adicionales. La garantía de la atención médica futura parece estar cada vez más en riesgo y se está discutiendo en público más intensamente que nunca. En este artículo de blog, quiero analizar por qué la digitalización debería tener un papel aún más importante en este contexto y qué oportunidades ofrece.

Las empresas se enfrentan al desafío de inspirar a sus clientes con experiencias personalizadas. En mi publicación de blog, muestro cómo un viaje del cliente está en el corazón de la gestión de la experiencia del cliente. Aprenderás cómo las empresas pueden allanar el camino hacia la fidelidad a largo plazo del cliente con un enfoque holístico.

El mundo de la inteligencia artificial (IA) ha evolucionado rápidamente con la introducción de modelos generativos como ChatGPT. Esta publicación del blog analiza los casos de uso para la IA generativa y considera las posibilidades futuras de esta tecnología.

La orquestación de flujo de trabajo y los motores de flujo de trabajo son componentes cruciales en el procesamiento moderno de datos y el desarrollo de software, especialmente en el campo de la inteligencia artificial (IA). Estas tecnologías permiten gestionar y coordinar eficientemente diversas tareas y procesos dentro de complejas canalizaciones de datos. En esta publicación de blog, presentamos Prefect, una herramienta intuitiva para orquestar flujos de trabajo en el desarrollo de IA.

El diseñador de UX turco Ege Dalyan comparte su experiencia de utilizar GPT 4.0 para completar una extensa tarea de realizar una revisión de escritura UX en toda la aplicación, proporcionando ideas sobre los comandos, la metodología y los resultados. En general, el artículo discute cómo las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a omitir las partes aburridas del diseño UX y acelerar los flujos de trabajo.

La transformación digital está cambiando fundamentalmente el sector energético. Las nuevas tecnologías no solo están optimizando procesos y modelos de negocio, sino que también están remodelando la interacción con los clientes y permitiendo el desarrollo de fuentes de energía sostenibles. Al utilizar soluciones de TI, las empresas pueden aumentar su eficiencia, mejorar el servicio al cliente y contribuir a la protección del clima. Esta publicación en el blog presenta ejemplos y aplicaciones específicas que demuestran el potencial en áreas como las utilidades digitales, la centricidad del cliente, la transformación de plataformas y la nueva energía.

La emergencia de la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) ha desencadenado una verdadera fiebre en todos los sectores. La industria energética también puede beneficiarse de esto. Desde el procesamiento automatizado de documentos hasta la optimización de la red, en mi entrada de blog, muestro cómo GenAI puede ayudar a superar los desafíos de la transición energética y la digitalización.

Microsoft ha invertido en OpenAI para acceder a ChatGPT, y ahora está integrando la inteligencia artificial generativa en herramientas como Microsoft 365. Estos copilotos basados en IA mejoran la productividad y eficiencia, especialmente en industrias reguladas donde se encuentran muchas tareas recurrentes y grandes cantidades de datos. Los copilotos ayudan a optimizar flujos de trabajo en herramientas de gestión financiera o de reclamaciones. Mi entrada de blog echará un vistazo a Microsoft Copilot for Microsoft 365, una herramienta que se utiliza en el sector bancario y de seguros, como un ejemplo de asistente respaldado por IA.

La IA generativa ha estado en la mente de todos desde que apareció ChatGPT. Pero, ¿qué significa exactamente este término y cómo se diferencia la IA generativa de los conceptos bien establecidos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo? Esta publicación de blog echa un vistazo general a las tecnologías de IA y destaca las diferencias que hacen que la IA generativa sea tan intrigante y prometedora en un mundo en constante cambio.